Day 27- ggplot資料視覺化 Part 3(2)- choroplethr
(前言：內個，我只是個剛接觸程式設計的小萌新，如果內文內容、程式碼、統計資料圖寫或畫的不對，還請各位大大指教 Orz)

大家應該都討厭前幾天的cp空氣資料了吧 ˊˇˋ 那我們今天就不畫空氣品質圖了，我們今天改畫地圖面量圖。

在開始學習今天內容之前，先安裝三個套件：choroplethr, choroplethrMaps, 及WDI，choroplethr是一個ggplot2延伸出來的面量圖繪圖套件，choroplethrMaps則是choroplethr的附加套件，WDI是一個含有世界銀行世界發展指標(World Development Indicator)資料的套件，總共有493筆資料，如果要使用其中的資料的話，可以使用WDISearch()函數查詢資料對應代碼。

接下來就可以開始畫圖，首先我們從choroplethr的美國人口分布圖開始畫。Choroplethr有內建美國2012人口資料，名稱為df_pop_state，繪圖程式碼如下：

data("df_pop_state")
state_choropleth(df_pop_state, title = "US population", legend = "Population count")

首先呼叫df_pop_state資料，接下來使用state_choroplete繪製美國的地圖，使用資料為df_pop_state，標題為US population，圖例命名為Population count。

結果如下：

用同樣的方法也可以畫出世界人口分布圖，程式碼如下：

data("df_pop_country")
country_choropleth(df_pop_country, title = "World Population 2012", num_colors = 9, legend = "Population count")

可以看到繪圖方法與繪製美國人口分布圖沒有什麼兩樣，只是函數要換成country_choropleth，另外，我這邊也把num_colors引數改成9，讓人口圖例有9個分組

另外，也可以用zoom引數指定區域，假設指定台灣（可是沒有台灣的人口資料QQ）、中國、南北韓、日本的人口資料，程式碼如下：

country_choropleth(df_pop_country, 
                   title = "Population by regions 2012", 
                   num_colors = 7, 
                   legend = "Population count",
                   zoom = c("china", "south korea", "north korea", "japan", "taiwan"))

繪圖結果如下：

最後來學習WDI與choroplethr結合使用，choroplethr有一個函數choroplethr_wdi專門給WDI資料使用，我們只要輸入資料名稱（對應WDISearch代碼）即可繪圖。以GDP年成長率為例，繪圖程式碼如下：

choroplethr_wdi(code = "NY.GDP.MKTP.KD.ZG", year = 2012, title = "GDP Annual Growth (%)")

code指定資料代碼，year指定年次（大多數資料應該都是2012年），title指定標題，最後繪圖結果如下：

今天就先學到這邊吧 ˊˇˋ

參考資料：

1. https://yijutseng.github.io/DataScienceRBook/vis.html
2. choroplethr官方說明文件 https://cran.r-project.org/web/packages/choroplethr/choroplethr.pdf
3. WDI官方說明文件 https://cran.r-project.org/web/packages/WDI/WDI.pdf